Wer als letztes antwortet kriegt viel mehr als nur 128 Dias
- Themenstarter IceCubiee
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Tja, das wirst du wohl wahrscheinlich nur von ihm/ihr selbst erfahren, wenn er/sie es dir verraten würde.
An zweiteren habe ich noch gar nicht gedacht, bei dem muss ich sogar nur persönliche Informationen bezahlen.
Hier ist der Code:
Ist das so richtig?
Python:
import pandas as pd
import sys
class FizzBuzzDataFrame(pd.DataFrame):
def fizzbuzz(self):
for num in self.index:
if num % 3 == 0 and num % 5 == 0:
sys.stderr.write("FizzBuzz\n")
elif num % 3 == 0:
sys.stderr.write("Fizz\n")
elif num % 5 == 0:
sys.stderr.write("Buzz\n")
else:
sys.stderr.write(str(num) + "\n")
# Beispielverwendung
df = pd.DataFrame({'Numbers': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]})
fizzbuzz_df = FizzBuzzDataFrame(df)
fizzbuzz_df.fizzbuzz()
Genau, du hast nämlich damit verhindert, dass der Spieler, der vor dir geschrieben hatte, 128 Dias gewinnt.
Ich hoffe mal jetzt habe ich es richtig gemacht.
Python:
import pandas as pd
import sys
class FizzBuzzDataFrame(pd.DataFrame):
def fizzbuzz(self):
for _, column in self.iteritems():
for num in column:
if num % 3 == 0 and num % 5 == 0:
sys.stderr.write("FizzBuzz\n")
elif num % 3 == 0:
sys.stderr.write("Fizz\n")
elif num % 5 == 0:
sys.stderr.write("Buzz\n")
else:
sys.stderr.write(str(num) + "\n")
# Beispielverwendung
df = pd.DataFrame({'Numbers': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]})
fizzbuzz_df = FizzBuzzDataFrame(df)
fizzbuzz_df.fizzbuzz()Entschuldigung für das Missverständnis. Da die Methode gi() nicht in pandas.DataFrame existiert, gehe ich davon aus, dass Sie die iterrows()-Methode verwenden möchten, um auf die Daten des DataFrames zuzugreifen. Hier ist eine aktualisierte Version der Klasse "FizzBuzzDataFrame", die die iterrows()-Methode verwendet:
In diesem aktualisierten Beispiel wird die iterrows()-Methode verwendet, um über die Zeilen des DataFrames zu iterieren. Dabei wird angenommen, dass es eine Spalte mit dem Namen "Numbers" gibt, die die Zahlen enthält. Die Methode "fizzbuzz" wird aufgerufen, um den FizzBuzz-Algorithmus auf die Zahlen anzuwenden und den Output im Standard Error Stream auszugeben.
Besser?
Python:
import pandas as pd
import sys
class FizzBuzzDataFrame(pd.DataFrame):
def fizzbuzz(self):
for _, row in self.iterrows():
num = row["Numbers"]
if num % 3 == 0 and num % 5 == 0:
sys.stderr.write("FizzBuzz\n")
elif num % 3 == 0:
sys.stderr.write("Fizz\n")
elif num % 5 == 0:
sys.stderr.write("Buzz\n")
else:
sys.stderr.write(str(num) + "\n")
# Beispielverwendung
df = pd.DataFrame({'Numbers': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]})
fizzbuzz_df = FizzBuzzDataFrame(df)
fizzbuzz_df.fizzbuzz()In diesem aktualisierten Beispiel wird die iterrows()-Methode verwendet, um über die Zeilen des DataFrames zu iterieren. Dabei wird angenommen, dass es eine Spalte mit dem Namen "Numbers" gibt, die die Zahlen enthält. Die Methode "fizzbuzz" wird aufgerufen, um den FizzBuzz-Algorithmus auf die Zahlen anzuwenden und den Output im Standard Error Stream auszugeben.
Besser?
Ich denke schon, dass er das schafft. Aber nicht, indem du einfach nur die Aufgabenstellung kopierst. Die war nämlich extra so geschrieben, dass sie für etwas wie ChatGPT nur sehr schwer verständlich ist. Z.B. Ist es mit dem Dataframe, das mit der Aufgabe eigentlich nix zu tun hat durcheinandergekommen.
Ich weiß, aber mal probieren kann ich‘s ja trotzdem. Schickst du mir bitte noch das was ich brauche, damit ich da was umprogrammieren kann? Ich würde sogar vorher dir noch schreiben was bei der exe Datei, die du mir geschickt hast, alles dein war, damit du den Beweis hast, dass ich sie auch ausprobiert habe.
